カイパー検定

カイパー検定（カイパーけんてい、英: Kuiper test）は統計学における仮説検定の一種であり、コルモゴロフ-スミルノフ検定を周期性がある変数の検定に使えるように拡張した物とみなされている。

統計量

コルモゴロフ-スミルノフ検定で使われる検定統計量を用いて、

${\displaystyle V=D_{+}^{n}+D_{-}^{n}}$

と表記される検定統計量を用いる。

この統計量のサンプル数Nが十分大きい場合の有意確率は

${\displaystyle {\text{Prob}}\left(V{\sqrt {N}}>z\right)=2\sum _{j=1}^{\infty }(4j^{2}z^{2}-1)\exp(-2j^{2}z^{2})}$

で与えられる。

関連項目

• コルモゴロフ-スミルノフ検定

1. コルモゴロフ–スミルノフ検定
2. ノンパラメトリック手法
3. 統計検定 (資格)
4. 学校法人フェリス女学院
5. 科学的方法
6. 共分散分析
7. 常世晶子
8. 統計学
9. 仮説
10. 井上美紀
11. 平田真菜
12. 堀口ミイナ
13. リアルスコープ
14. 増谷康紀
15. 鷲見友美ジェナ
16. 小出真保
17. 桐井大介
18. 田村ゆかり
19. 原田伸郎
20. ディ・コンプレックス